為保護雪豹，騰訊與世界自然基金會合作打造了一個數碼平台，追蹤雪豹的蹤跡和收集各項關鍵數據，以保護雪豹以及其棲息地。
通過AI識別技術，該數碼平台可以識別圖片和影片中的雪豹，篩除空鏡頭。這大大提升了從海量監測數據中識別所追蹤物種的效率。
數碼平台還能分析數據並將結果導出成圖表，清楚顯示在該地區生活的雪豹數量、位置和活動，讓護林員和環境專家可以根據分析結果制定保育策略。
保育過程困難重重
雪豹非常珍稀，全球僅存不足4,000隻。世界自然保護聯盟將雪豹列為「易危」物種，而且其總數還在下降。
全球60%的雪豹棲息地位於中國，但中國境內雪豹研究覆蓋面積不到其棲息地的2%。雪豹處於食物鏈頂端，因此它們的生存狀況也是中國高海拔生態系統健康與否的一個指標，監測和保護它們的意義重大。
不過，在監測和保護雪豹的過程中，全世界的護林員、研究人員和專業保育人士面臨許多困難，例如他們需要在複雜的地形收集數據，在海量的圖片和影片文件中識別物種，以及進行複雜的數據分析來制定後續的保育措施和生態研究等。
祁連山國家公園的一位護林員說：「雪豹生活在岩石地區，人類難以接近。它們身上的花紋有利於偽裝，因此也增加了辨識難度。我們拍到的雪豹照片和影片有一半以上都是不完整的，這讓我們難以制定有效的保護策略。」
今年五月收集的數據顯示，該數碼平台識別雪豹的準確率達到98%，與傳統方式相比可以節省超過 50%的人力。
最近，項目組正在開發將數據上傳到雲的功能。設置在保護區的攝像機可以將圖片和影片自動上傳到雲系統。護林員可以遙距收集數據，即時獲取結果。
科技向善
這個搭載AI科技的數碼平台還入選了2021年《生物多樣性公約》締約方大會第十五次會議（COP15）的生物多樣性100+案例。
項目組希望將該系統推廣到全世界的雪豹棲息地，建立跨境生物多樣性保育合作。
世界自然基金會的一位環境專家稱：「我們希望與其他國家分享技術，共同保護全球的雪豹。在保護雪豹的過程中，我們亦保護了該地區其他物種的生活環境。」
