科技發展日新月異，創新步伐有增無減，當中的成果造福企業、個人和社會。
我們早前介紹了騰訊生態內值得關注的五項重要創新。這次我們的專家團隊將為您介紹2022年影響世界和人類生活的七大國際科技趨勢。
1. 雲原生
容器、服務網格、微服務、聲明式API……雲計算的術語總是晦澀難懂！幸好我們不需要了解雲原生架構的術語，就能明白其對業務的好處。
借助雲計算，企業能夠在現代化和瞬息萬變的環境中構建和運行可延伸的應用程式。它用分布式雲解決方案取代了舊式伺服器，大大提高了效率和靈活性。
雲原生還為初創公司提供了更低的市場門檻，並提高效率，助力實現大數據處理。效率提升對於促進下一代人工智能、機器學習、自動車、分析和科學的發展，起到至關重要的作用。
2. 量子計算NISQ時代仍將持續
2021年是量子計算備受注目的一年。該領域的初創公司獲得逾17億美元的風險投資，而量子計算機的規模和速度也迅速增長。
量子位元是量子計算的基本資訊單位，量子位元越多則可以處理越大的資訊量。目前，量子電腦所操縱的量子位元量已突破三位數。而我們日常使用的電腦大多採用32位處理器。量子電腦的處理速度遠遠超過任何手提電腦。
量子計算目前正處於雜訊中等規模量子（NISQ）時代。業界均在努力增加量子位元數量，提升單個量子位元的質量。
科學家們對量子計算所帶來的可能性引頸以待，並期望早日成就突破。一旦成功，我們有望看到量子計算在金融、物流、航空、人工智能、化工、醫藥和其他領域的大規模應用。
3. 人工智能投入使用
人工智能已經在醫院和護老院等不同場景中展現出自身價值，並在幫助如聽障人士等弱勢群體方面起了重要作用。
然而，人工智能的大規模應用仍面臨技術瓶頸，例如針對醫院場景訓練的人工智能模型難以應用於其他領域。目前科學家和工程師正致力於創造通用人工智能，使人工智能得以用於多個領域。
此舉將帶來莫大禆益。大模型通常是在無標注的大數據集上，採用自我監督學習的方法進行訓練。經訓練、微調或採用少量數據進行二次訓練後，人工智能可以滿足新的應用場景的需要，用於包括工業用途等多種場景。
隨著各國加快完善人工智能相關的法律法規、道德準則，人工智能將更好地服務於人們的日常工作和生活。
4. 擴展現實技術日益成熟
延展實境（XR）產業加速成熟，各大公司正加大對XR相關硬件的投入。XR技術讓虛擬和現實之間的界限越來越模糊。
XR包括虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）和混合實境（MR）。其中VR技術最為成熟，用戶最多。我們有望看到超短焦技術路線取得飛躍式發展，Micro-OLED用於加強顯示效果，更小巧的戒指類控制器和更輕便的耳機助力提升舒適度。
VR不僅僅應用於遊戲，還將越來越多地應用於娛樂、旅遊、教育和房地產等行業。AR正在迎頭直追，在計算能力、電池壽命、實時環境識別以及虛擬和現實交互等方面取得了進展。
5. 數碼孿生技術協助理解物理實體
隨著產品越來越多樣化，數碼孿生變得至關重要。數碼孿生是電腦生成的模型，是我們理解和優化物理實體的中間件。
這些模型使我們可以進行模擬測試，並收集物理實體的有用資訊，所有一切只需電腦即可完成。數碼孿生技術成本效益高、安全性好，且有助於我們理解和優化物理實體的運行。
憑藉創新，數碼孿生技術將應用於從街道規劃到醫療設備等各個領域。通過結合運用3D建模、人工智能、雲渲染、AR和VR等一系列科技，我們對物質世界的認知將達到前所未有的高度。
6. 家居機械人學習處理多重任務
機械人已經被用於成熟的工業和商業環境，比如工廠和實驗室。在家裏，我們用它們來執行聲控命令，比如通過智能揚聲器播放我們喜歡的歌曲。
由於家居環境是典型的非標準場景，機械人在處理家務時往往會遇到不少挑戰。然而，多模態融合感知技術疊代拉近了機械人與日常生活的距離。過程中融匯了人機交互所需的各種元素，包括語音、書寫、手勢和眼部訊號。
再加上觸覺傳感技術的進步，機械人能夠感知和處理不規則和易損物體，可執行複雜任務的智能服務機械人有望早日進入家庭生活。
7. 能源互聯網助力碳中和
130多個國家承諾在2060年實現零排放，而能源互聯網（IoE）正是實現這雄心壯志的關鍵。風能和太陽能等更加環保的可再生能源將取代高污染的化石燃料。
但要實現碳中和，還需要提高能源行業的效能。人工智能、雲計算、大數據和其他數碼工具的發展可以協助提升風能等可再生能源的效能。每一個微小的改變都有助改善農耕等不同產業的水資源利用，最終可以節省大量的能源和水資源。
騰訊首席探索官網大為（David Wallerstein）曾在演講中詮釋了相關理念與機制。
